3个月完成种子和天使两轮融资，Datafuse Labs致力于研发新一代开源Data Cloud | 九合系新成员

九合云原生版图再添新成员，开源Data Cloud服务商Datafuse Labs宣布完成数百万美金种子轮及天使轮融资。种子轮融资为华创资本领投，九合创投跟投；天使轮融资为高瓴创投领投，老股东华创资本、九合创投跟投。

Datafuse Labs创始团队成员来自阿里云、青云、Google 等国内外知名云计算公司，在云原生数据库领域有着丰富的工程经验，使用 Rust 从零开始打造了一个完全面向云架构的新式开源数据云平台 Datafuse。

九合认为，数字化的大浪潮下，云和大数据基础设施逐渐普及，用户期待更低成本、更高性能、更加易用的数据建设处理一站式平台，催生了infra层新一波的创新机会。

Datafuse的新一代云化开源数仓，实现了资源的精细化管理，在新的时代满足全民化数据分析需求，Born to be Cloud & Global & OpenSource，让数据更真实，让世界更智能。

来源 | 36氪

编辑 | 九合创投

开源Data Cloud服务商「Datafuse Labs」宣布完成数百万美金种子轮及天使轮融资。种子轮融资为华创资本领投、九合创投跟投；天使轮融资为高瓴创投领投，老股东华创资本、九合创投跟投。融资资金将主要用于第一代产品的研发和国际化团队的搭建。

「Datafuse Labs」成立于 2021 年3月，创始团队成员来自阿里云、青云、Google 等国内外知名云计算公司，在云原生数据库领域有着丰富的工程经验，研发人员分布在中、美两地，同时也是数据库开源社区活跃贡献者。

开源项目 Datafuse 发起人及「Datafuse Labs」创始人张雁飞是前阿里云数据库内核组早期成员、前青云数据库团队负责人。联合创始人王吟是前青云公有云解决方案团队负责人，另一位联合创始人吴炳锡是中国数据库大会（DTCC）顾问委员会主席/出品人，3306π 社区联合创始人&前知数堂联合创始人。

「Datafuse Labs」 团队在云数据库领域有着多年的研发和产品经验，在研发和提供产品过程中，发现目前大部分云数仓还是基于传统数仓架构和代码结构演进而来，在一定程度上实现了计算和存储分离，但是随着用户和数据量的持续增长，资源管理和运维成本依然高昂，并没有充分发挥云资源的弹性、池化等优势。

为了解决数据规模化后的资源调度和运维成本问题，「Datafuse Labs」 团队使用 Rust 从零开始打造了一个完全面向云架构的新式开源数据云平台 Datafuse。在架构上，Datafuse 不仅仅是计算和存储分离，而是更加专注计算和状态（存储只是状态的一种）的分离。

状态层充分利用云资源的弹性和池化优势，计算层按需、按量使用，从而实现对资源的精细化管理和调度，为用户提供更低成本、更高性能、更加易用的一站式平台 。

在用户层面，采用开源的方式，让更多开发者能够在早期就参与到产品的建设中来，并与「Datafuse Labs」一起去做核心产品的打磨与市场尝试，目前 Datafuse 已在 Github 上全部开源，并多次登上 Rust Trending 榜单。

张雁飞强调，“是产品带动社区，而不是社区带动产品，通过产品让用户对开源社区有期待，从而驱动更多人参与进来”。

云原生数据仓库的趋势正在朝数据云平台(Data Cloud)方向延展。2020 年，代表性企业 Snowflake 上市，市值高达 700 亿美金，达到老牌数仓领导性企业 Teradata 的近 30 倍。从过去几年美国云计算市场的趋势来看，企业在IaaS层的建设结束后，会越来越关注云对企业的业务价值，PaaS 与 DaaS 的重要性会越来越凸显，这也是 Snowflake 能够崛起的原因之一。 

此外，中国的云原生数据仓库市场的发展存在一个很关键的有利因素，就是中国庞大的数据体量及潜在的数据分析需求，相比欧美更加旺盛。目前国内的云原生数据仓库市场的竞争格局尚不明朗，阿里云、华为云、腾讯云等正在布局该市场，独立厂商方面，源自Apache开源基金会项目Apache Kylin 的Kyligence 更偏本地化部署的架构及方式去做云数仓产品及服务体系。

九合认为，数字化的大浪潮下，云和大数据基础设施逐渐普及，用户期待更低成本、更高性能、更加易用的数据建设处理一站式平台，催生了infra层新一波的创新机会。Datafuse的新一代云化开源数仓，实现了资源的精细化管理，在新的时代满足全民化数据分析需求，Born to be Cloud & Global & OpenSource，让数据更真实，让世界更智能。

高瓴创投合伙人李强表示：“技术的发展已逐渐演化成一个超链接环境：无数用户跨多种设备地使用着海量应用，这令传统数据库面临巨大挑战，也让我们确信基于云原生的数据服务必是未来。相信Datefuse能够在帮助全球企业加速数据分析、驱动商业决策方面创造真实价值。”

华创资本管理合伙人吴海燕表示，“ 一直以来，华创都在密切关注数据分析类基础软件的发展，特别是那些面向云原生场景、有足够技术原创性的分析型数据库平台。Datafuse在设计上从云原生体验出发，帮助客户应对当开始大规模使用云服务进行数据分析时将遇到的分析性能、成本优化以及如何灵活支撑业务的切实挑战。”

项目地址

代码地址：

https://github.com/datafuselabs/datafuse

项目官网：

https://datafuse.rs

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